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Model Context Protocol

提供: カノウィキ
Model Context Protocol
Model Context Protocol (MCP)
開発者(チーム)Anthropic
初期リリース日2024年11月25日
最新バージョン継続的に更新中
種類通信プロトコル、オープンスタンダード
ライセンスオープンソース
ホームページ公式サイト


Model Context ProtocolMCP)は、Anthropicが2024年11月25日に発表したオープンスタンダードなフレームワークである。AIモデル(特に大規模言語モデル、LLM)が外部のデータソースやツールと情報を交換する方法を標準化することを目的としている。

しばしば「AIアプリのUSB-Cポート」と例えられ、あらゆるAIアシスタントがデータソースやサービスに接続するための普遍的なインターフェースとして機能することを目指している。

開発背景

MCPの登場以前、AIモデルと外部システム(API、データベース、社内ツールなど)を連携させるには、連携させたいAIモデル(M個)とツール(N個)の組み合わせの数だけ、個別のカスタムコネクタを開発する必要があった。これは「M×N問題」として知られ、開発の重複や実装の不整合を生み、スケーラブルなシステム構築を困難にしていた。

MCPは、この連携方法を標準化することでM×N問題を「M+N問題」に転換する。つまり、ツール開発者は自身のツールに対応するMCPサーバー(N個)を一度構築し、AIアプリケーション開発者は自身のアプリにMCPクライアント(M個)を一度実装すれば、MCPに対応したあらゆるコンポーネントと相互に接続可能になる。これにより、開発者は特定のモデルやベンダーへの依存から解放され、よりモジュール性の高いシステムを構築できる。

主な特徴

  • 標準化されたインターフェース: モデルとツール間の通信を標準化し、カスタム実装の手間を削減する。
  • 相互運用性と柔軟性: 異なるAIモデルやベンダー間の切り替えが容易になり、特定のプラットフォームへのベンダーロックインを回避できる。
  • セキュリティ: MCPは認証・認可の強制や、各コンポーネントをサンドボックス化して最小権限の原則を適用するなど、安全な連携を促進する仕組みを備えている。ただし、プロンプトインジェクションや悪意のあるサーバー接続などのリスクも存在するため、プロトコルの安全な実装が重要となる。
  • 拡張性: 標準入出力(stdio)やWebSocketなど、多様な通信トランスポートをサポートしており、ローカル実行からリモートの拡張可能な構成まで幅広く対応可能である。

アーキテクチャ

MCPはクライアント・サーバーアーキテクチャに基づいている。

  • ホスト (Host): ユーザーが直接操作するAIアプリケーション(例: Claude Desktop、Cursorなど)。
  • クライアント (Client): ホ스트アプリケーション内に存在し、特定のMCPサーバーとの1:1の接続を管理する。
  • サーバー (Server): 外部システム(API、データベース、ローカルファイルなど)の機能をMCP仕様に合わせて公開するプログラムである。サーバーはAIモデルが利用できる以下の3つの主要機能(プリミティブ)を公開する。
    • リソース (Resources): アプリケーション側が制御するデータソース。主にコンテキストとしてAIに提供される静的情報(例: ファイルの内容、データベースのレコード)。
    • ツール (Tools): モデル側が制御する機能。AIが特定のタスクを実行するために呼び出す関数(例: APIへの書き込み、メール送信)。
    • プロンプト (Prompts): ユーザー側が制御する操作. ツールやリソースを最適な形で活用するための定義済みテンプレート。

SDKおよび支援ツール

開発者がMCPサーバーおよびクライアントを容易に実装できるよう、多様な言語のSDKと支援ツールが提供されている。

  • 公式SDK: TypeScript、Python、Java、Kotlinをサポート。
  • 対応ホストアプリケーション:
    • Anthropic Claude Desktop
    • Cursor(AI特化型コードエディタ)
    • Windsurf(Codeiumの次世代IDE)
    • JetBrains IDE(専用プラグインが必要)
    • VS Code(Cline、Roo Codeなどのオープンソース拡張機能)

エコシステムおよび採用状況

MCPはAnthropicによる発表後、OpenAIやGoogle DeepMindといった主要なAI開発企業も採用を表明し、業界標準としての地位を急速に確立している。

また、コミュニティ主導のエコシステムが活発に構築されている。

  • Smithery: MCPサーバーを簡単に見つけてインストールできるハブサイト。
  • MCP Directory: 世界中の開発者が公開した様々なMCPサーバーのリストを提供するカタログ.
  • 公式サーバー: Google Drive、Slack、GitHub、Postgres、Google Mapsなど、主要サービス向けのサーバーが公開されている。

参考URL