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GPT

카노위키
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
OpenAI의 대규모 언어 모델 제품군
개발자(팀)OpenAI
초기 릴리즈2018년 6월 11일 (GPT-1)
최신버전GPT-5.1 (2025년 11월)
플랫폼크로스플랫폼
종류대규모 언어 모델, 생성형 AI, 자율 에이전트
라이센스독점
홈페이지OpenAI 공식 홈페이지


GPT(Generative Pre-trained Transformer, 생성형 사전 훈련 트랜스포머)는 OpenAI가 개발한 자기회귀(auto-regressive) 방식의 대규모 언어 모델(LLM) 제품군이다.

2025년 현재, GPT 모델은 단순한 텍스트 생성을 넘어 자율적으로 사고하고 행동하는 '에이전트'로 진화하고 있다. 최신 모델인 GPT-5.1 시리즈는 사용자의 의도에 따라 사고 시간을 조절하는 '적응형 추론(Adaptive Reasoning)' 기술과 장시간의 코딩 작업을 스스로 수행하는 자율성을 갖추고 있다.

역사

  • 2018년 6월: 첫 모델인 GPT-1이 발표됨.
  • 2019년 2월: 파라미터 수를 대폭 늘린 GPT-2가 발표됨.
  • 2020년 6월: GPT-3가 API로 공개되며 생성형 AI 붐의 기폭제가 됨.
  • 2023년 3월: 멀티모달에 대응하는 GPT-4가 발표됨.
  • 2024년 5월: 음성·시각·텍스트를 실시간 통합 처리하는 GPT-4o가 등장.
  • 2025년 4월 14일: 100만 토큰 컨텍스트와 고도의 코딩 능력을 갖춘 GPT-4.1 제품군이 출시됨.
  • 2025년 8월 7일: 아키텍처를 쇄신하여 추론 능력을 비약적으로 높인 메이저 업데이트 GPT-5가 발표됨.
  • 2025년 11월 12일: 사고 과정을 최적화한 GPT-5.1 및 엔지니어링 특화 모델인 GPT-5.1 Codex-Max가 발표됨.

주요 특징

적응형 추론 (Adaptive Reasoning)

최신 GPT-5.1은 과제의 난이도에 따라 추론(Reasoning)의 깊이를 동적으로 조절하는 기능을 갖추고 있다. 'GPT-5.1 Instant'는 즉답성을 중시하는 반면, 'GPT-5.1 Thinking'은 복잡한 수학이나 논리적 추론을 위해 시간을 들여 사고한다. 이를 통해 사용자 경험과 답변 정확도의 최적 균형을 실현했다.

에이전트형 코딩 (Codex-Max)

GPT-5.1 시리즈의 'Codex-Max'는 기존의 단순 코드 보완을 넘어, 자율적인 소프트웨어 엔지니어로서 행동한다. 여러 컨텍스트 윈도우에 걸친 대규모 리포지토리를 이해하고, 수시간에 걸친 수정 작업을 자율적으로 수행할 수 있으며, SWE-bench Verified에서 76.3%라는 기록적인 점수를 달성했다.

100만 토큰 이상의 컨텍스트

GPT-4.1에서 도입된 100만 토큰 컨텍스트 윈도우는 GPT-5 세대에서 더욱 효율화되었다. 방대한 매뉴얼이나 법률 문서 전체를 한 번에 읽어 들이고, 모순 없는 분석을 수행하는 것이 가능해졌다.

모델 라인업

GPT-5.1 제품군
2025년 11월에 발표된 최신 모델 그룹.
  • GPT-5.1 Thinking: 난해한 과제에 대해 깊이 있는 추론을 수행하는 플래그십 모델.
  • GPT-5.1 Instant: 일상적인 대화나 빠른 작업 처리에 최적화된 고속 모델.
  • GPT-5.1 Codex-Max: 대규모 개발 작업을 자율적으로 수행하는 엔지니어링 특화 모델.
GPT-5
2025년 8월에 발표된 메이저 버전. AGI(범용 인공지능)로 향하는 중요한 단계로 평가받으며, GPT-4 세대 대비 추론 능력 향상과 환각(Hallucination) 현상 억제가 대폭 이루어졌다.
GPT-4.1 제품군
2025년 4월 발표. 코딩과 지시 이행 능력에 특화되어 개발자들에게 높은 지지를 받았다.
  • GPT-4.1: 100만 토큰을 지원하는 표준 모델.
  • GPT-4.1 mini / nano: 가성비와 속도를 중시한 경량 모델.
레거시 모델
  • GPT-4o: 2024년의 주력 모델. 현재는 주로 무료 버전이나 가벼운 작업에서 사용된다.
  • GPT-3.5 Turbo: 역사적인 모델로서 일부 레거시 시스템에서만 가동된다.

참고 URL